基本参数介绍​

注意curl 命令中的参数是区分大小写的

获取网页内容并保存到文件

curl -o google.html http://www.google.com

这里使用 -o 参数将 www.google.com 的首页内容保存到 google.html 文件中。

发送 POST 请求

curl -d "username=example&password=secret" http://www.google.com/login

使用 -d 参数提供表单数据，向 www.google.com/login 发送 POST 请求。

添加请求头

curl -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer TOKEN" http://www.google.com/api

使用 -H 添加自定义请求头，这里添加了 Content-Type 和 Authorization 两个头部信息。

使用 HTTPS 并忽略证书验证

curl -k https://localhost/api

使用 -k 参数忽略 SSL 证书验证，适用于开发环境或自签名证书的情况。

wget 命令中的参数也是区分大小写的。这是大多数 UNIX 和 Linux 命令行工具的通用特性​

wget 参数列表​

基本下载​

下载单个文件，并保存为原始名称

wget http://example.com/somefile.txt

下载并重命名文件​

下载文件并以不同的名称保存

wget -O myfile.txt http://example.com/somefile.txt

递归下载网站​

下载整个网站，限制目录深度为 3

wget -r -l 3 http://example.com

断点续传​

如果下载中断，可以使用断点续传继续下载

wget -c http://example.com/bigfile.zip

限制下载速度​

下载文件时限制带宽

wget --limit-rate=200k http://example.com/bigfile.zip

配置 Git 使用 SOCKS5 代理​

如果您的软件代理是 SOCKS5 代理，可以通过以下命令配置 Git 使用 SOCKS5 代理（假设代理地址是127.0.0.1，端口是7890）

git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:7890'
git config --global https.proxy 'socks5://127.0.0.1:7890'

配置 Git 使用 HTTP 代理​

如果您使用的是 HTTP 代理，配置方法类似（假设代理地址是127.0.0.1，端口是7890）

git config --global http.proxy 'http://127.0.0.1:7890'
git config --global https.proxy 'http://127.0.0.1:7890'

验证配置​

配置完成后，您可以通过查看 Git 配置来验证代理设置是否成功

git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy

取消代理配置​

如果您想取消 Git 的代理配置，可以使用以下命令

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

配置后 clone 项目会更快一些​

打开或创建.nanorc 文件​

打开终端输入

nano ~/.nanorc

编辑.nanorc 文件以添加配置​

在 .nanorc 文件中，您可以添加一系列的配置命令来优化使用体验

启用语法高亮

include "/usr/share/nano/*.nanorc"

加载系统中所有预定义的语法高亮配置。

启用自动缩进

set autoindent

显示行号

set linenumbers

常显示光标位置

set constantshow

开启软换行

set softwrap

设置制表符宽度

set tabsize 4

这会将制表符宽度设置为 4 个空格。这个设置在编辑代码时尤其有用，因为它可以确保代码的缩进一致。

替换制表符为空格

set tabstospaces

这个设置会将您按下的制表符自动转换为空格，这是编写某些语言（如 Python）代码时推荐的做法。

禁用备份文件的创建

unset backup

默认情况下，nano 可能会创建备份文件。使用这个命令可以阻止创建带有 ~ 后缀的备份文件。

设置鼠标支持

set mouse

这使您可以使用鼠标进行选择和滚动操作，尽管这在一些终端环境中可能不完全支持。

自定义高亮 您可以为特定的文件类型定义自定义的语法高亮规则。

例如，为 Python 文件添加高亮规则

syntax "python" "\.py$"
color brightyellow "(if|else|for|break|continue|return|in|not|is)"
color brightblue "(def|class|from|import|as)"
color green "#.*"

这将设置关键字、函数名和注释的颜色。

保存并关闭.nanorc 文件​

完成编辑后，按 Ctrl+O 来保存文件。

按 Enter 确认文件名。

按 Ctrl+X 退出 nano。

在终端中使用 nano filename 命令打开或创建文件 filename。

PM2 常用命令​

注意事项​

启动应用：pm2 start app.js 启动名为 app.js 的应用。你还可以指定应用的实例数量，例如：pm2 start app.js -i 4 代表启动 4 个实例。

查看状态：pm2 status 可以查看每个由 PM2 管理的进程的状态，包括内存和 CPU 的使用情况。

日志管理：pm2 logs 可以实时查看所有进程的日志输出。使用 pm2 logs app_name 可以查看特定应用的日志。

配置启动脚本：pm2 startup 命令会生成一个系统启动时用来启动 PM2 和它的进程的启动脚本。这对于确保在服务器重启后自动重启应用程序非常有用。

谷歌浏览器地址栏输入​

chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure

设置 IP 地址并且启用​

多个地址

http://10.20.201.215:30001,http://172.22.220.89:30001

重启浏览器​

点击右下角的 Relaunch

atomic 的最佳实践和使用场景​

计数器和统计信息​

原子包常用于实现高性能的计数器或统计数据收集，例如计算网站访问量、服务调用次数等。因为这些操作通常涉及单个变量的简单增减，使用原子操作比引入互斥锁更为高效。

var visitors int64
// 每次用户访问时，增加访客数量
atomic.AddInt64(&visitors, 1)

状态标志管理​

在多线程环境中，使用原子操作来检查或设置状态标志可以避免使用锁，特别是在状态变化不频繁，但检查频繁的场景。

var state int32
// 设置状态
atomic.StoreInt32(&state, 1)
// 检查状态
if atomic.LoadInt32(&state) == 1 {
    // 执行某些操作
}

无锁数据结构​

在实现无锁数据结构，如无锁队列、无锁栈等时，原子操作是必不可少的工具。这些数据结构通常用在高性能或实时系统中，可以显著减少线程阻塞。

type AtomicInt struct {
    value int64
}
​
func (a *AtomicInt) Increment() {
    atomic.AddInt64(&a.value, 1)
}
​
func (a *AtomicInt) Get() int64 {
    return atomic.LoadInt64(&a.value)
}

不建议使用的场景​

复杂状态或多变量协同​

当操作涉及到多个变量或者状态较为复杂的同步时，仅使用原子操作往往无法有效管理。例如，需要根据多个变量的值决定逻辑流程的情况，使用互斥锁可能是更好的选择，因为它们可以同时保护多个变量。

// 错误用法：尝试使用原子操作同步多个变量
var a, b int32
atomic.AddInt32(&a, 1)
atomic.AddInt32(&b, 1)
// 无法保证 a 和 b 的增加操作是同步发生的

复杂的业务逻辑​

如果业务逻辑需要条件同步，涉及多步骤验证或者复合状态变化，使用原子操作会使代码复杂且难以维护。在这些场景中，使用更高级的同步机制（如通道、锁或条件变量等）通常更加合适。

高频度的写操作​

原子操作确保了单个操作的原子性，即在操作过程中不会被其他线程打断。这通过硬件级别的支持完成，通常是通过一种称为“比较并交换”（Compare-and-Swap, CAS）的操作。当你有多个线程试图同时修改同一个变量时，每个线程都会尝试执行 CAS 操作：

1. 读取当前值：线程首先读取目标变量的当前值。
2. 计算新值：基于当前值，线程计算新的值。
3. 比较并交换：如果目标变量的当前值与步骤 1 中读到的值相同，CAS 操作会将新值写入变量。如果不同，说明在此期间内其他线程已经修改了变量，当前线程的操作失败，通常会重试。

频繁的写操作引发的问题

当大量线程频繁尝试更新同一个变量时，以下问题可能发生

• 争用高：每个线程都尝试修改数据，但由于 CAS 的工作机制，只有一个线程的修改能成功，其他线程需要重试。这导致了高争用，多个线程不断重试，浪费 CPU 资源。
• 性能瓶颈：尽管原子操作比锁的开销小，但当争用非常激烈时，线程频繁进行无效的重试，这会成为系统性能的瓶颈。
• 线程饥饿：在极端的争用场景中，某些线程可能会长时间地成功不了操作，导致线程饥饿。

所以在确保线程安全的同时，优化系统的整体性能，避免因原子操作的过度使用而导致的性能瓶颈。atomic 包在处理简单的同步需求时非常有用，尤其适合于轻量级的操作，比如状态标志或计数器。

示例​

version: '3.8'
​
services:
  mysql:
    image: mysql:8.0.36
    container_name: tcm-mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123114
      MYSQL_DATABASE: tcm_department_syndrome  # 设置数据库名称
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - my_db:/var/lib/mysql
    restart: always
​
  redis:
    image: redis:6.2.6
    container_name: tcm-redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - my_redis:/data
    restart: always
​
volumes:
  my_db:
  my_redis:
​

卷驱动（Volume Driver）​

本地驱动：local 表示使用 Docker 自带的本地卷驱动来管理卷。这是最常见的卷驱动，用于在宿主机的文件系统上创建和管理卷。

其他驱动选项：Docker 还支持其他类型的卷驱动，例如 azure、gcp、aws 等，这些驱动允许你将数据存储在远程的云存储服务上。

命名卷位置​

在 Docker 中，命名卷 my_db 和 my_redis 用于数据持久化，确保数据不会因为容器的删除而丢失。命名卷通常存储在 Docker 的默认卷存储位置，这个位置依赖于 Docker 在宿主机上的安装配置。

对于 Linux 系统​

Docker 通常将卷数据存储在 /var/lib/docker/volumes/ 目录下。你可以在该目录下找到以卷名命名的子目录，例如：

• /var/lib/docker/volumes/my_db/_data 用于 mysql 服务的数据。
• /var/lib/docker/volumes/my_redis/_data 用于 redis 服务的数据。

查看卷的实际位置​

使用 Docker 命令来查找每个卷的确切存储位置

docker volume inspect my_db
docker volume inspect my_redis

脚本安装​

https://github.com/sumingcheng/py-utils/blob/main/pyenv/install_pyenv.sh## 常用命令

安装 Python 版本: 使用 pyenv install 命令来安装一个特定的 Python 版本。例如，要安装 Python 3.11.5，你可以运行

pyenv install  3.11.5

可以使用 pyenv install --list 查看所有可安装的版本。

设置全局 Python 版本: 通过 pyenv global 命令来设置系统的全局 Python 版本。例如

pyenv global  3.11.5

这将使 Python 3.11.5 成为系统默认的 Python 版本。

设置局部 Python 版本: 在特定目录下使用 pyenv local 命令来设置该目录使用的 Python 版本。例如，在某个项目目录下运行

pyenv local 3.11.5

这将为当前目录及其子目录设置 Python 3.7.4 为默认版本。

查看当前使用的 Python 版本: 使用 pyenv version 命令查看当前的 Python 版本和来源（是全局的还是局部的）。

查看所有已安装的 Python 版本: 使用 pyenv versions 命令查看系统中已安装的所有 Python 版本。

注意事项​

环境变量配置: 确保你的 shell 配置文件（如 .bashrc 或 .zshrc）中正确设置了 pyenv 的环境变量。通常这包括

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"