Conda 使用指南与常用命令

下载

Download Now | Anaconda## 常用命令

Conda 命令	描述
conda create --name venv python=3.8	创建名为 venv 的环境，指定 Python 3.8 版本。
conda activate venv	激活 venv 环境。
conda deactivate	退出当前环境，返回到基础环境。
conda env list 或 conda info --envs	显示所有 Conda 环境列表。
conda remove --name venv --all	删除 venv 环境及其所有包。
conda install numpy	在当前环境安装 numpy 包。
conda update numpy	更新当前环境的 numpy 包。
conda remove numpy	从当前环境卸载 numpy 包。
conda list	列出当前环境中的所有包。
conda create --name venv_clone --clone venv	克隆 venv 环境到 venv_clone。
conda clean --all	清理缓存文件，释放空间。

使用指南

1.管理环境变量

在激活 Conda 环境时自动设置和清除环境变量

创建激活脚本

mkdir -p ~/miniconda3/envs/venv/etc/conda/activate.d
echo 'export MY_VARIABLE="value"' > ~/miniconda3/envs/venv/etc/conda/activate.d/env_vars.sh

创建停用脚本

mkdir -p ~/miniconda3/envs/venv/etc/conda/deactivate.d
echo 'unset MY_VARIABLE' > ~/miniconda3/envs/venv/etc/conda/deactivate.d/clear_env_vars.sh

这样，MY_VARIABLE 会在你激活和停用 venv 环境时自动被设置和清除。

2.快速切换 Python 版本

创建使用特定版本的 Python 的环境，如 Python 3.10.13

conda create -n venv python=3.10.13
conda activate venv

3.使用 Conda Forge

为了获得更广泛的包支持，将 Conda Forge 添加为你的包源

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

比如我的项目需要 uwsgi 这个包，pip 和 apt install python-dev 都无法安装成功，我尝试使用 conda 安装，解决了问题。因为有时 Conda 包会提供更好的预编译二进制文件。

conda install -c conda-forge uwsgi

4.查找包的依赖

conda search numpy --info

5.保存和重建环境

备份或与他人分享你的环境

conda env export > environment.yml

重建环境

conda env create -f environment.yml

6.优化 Conda 性能

清理 Conda 的无用包和缓存，释放空间并提高性能

conda clean --all