Python 常用标准库指南

时间处理

使用 datetime 处理日期和时间。

from datetime import datetime, timedelta

def date_operations():
    current_time = datetime.now()
    tomorrow = current_time + timedelta(days=1)
    formatted_date = current_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    return {
        "current": current_time,
        "tomorrow": tomorrow,
        "formatted": formatted_date
    }

文件系统操作

结合 os 和 pathlib 处理文件系统。

import os
from pathlib import Path

def file_operations(directory):
    current_dir = Path(directory)

    for file_path in current_dir.glob("*.txt"):
        file_info = {
            "name": file_path.name,
            "size": os.path.getsize(file_path),
            "modified": datetime.fromtimestamp(
                os.path.getmtime(file_path)
            )
        }
        yield file_info

数据序列化

使用 json 处理数据序列化。

import json

def handle_json_data(data):
    serialized = json.dumps(data, indent=2)
    deserialized = json.loads(serialized)

    with open("data.json", "w") as f:
        json.dump(data, f, indent=2)

    return serialized, deserialized

CSV 文件处理

处理 CSV 格式数据。

import csv

def process_csv_file(filename):
    with open(filename, "r", newline="") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        data = list(reader)

    fieldnames = ["name", "age", "city"]
    with open("output.csv", "w", newline="") as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)

随机数生成

使用 random 生成随机数据。

import random

def generate_random_data(size):
    numbers = random.sample(range(1, 100), size)
    choice = random.choice(["A", "B", "C"])
    shuffled = list(range(size))
    random.shuffle(shuffled)

    return {
        "numbers": numbers,
        "choice": choice,
        "shuffled": shuffled
    }

命令行参数

使用 argparse 处理命令行参数。

import argparse

def setup_argument_parser():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="处理命令行参数示例"
    )

    parser.add_argument(
        "--input",
        required=True,
        help="输入文件路径"
    )

    parser.add_argument(
        "--output",
        default="output.txt",
        help="输出文件路径"
    )

    return parser

日志记录

使用 logging 记录程序日志。

import logging

def setup_logger():
    logging.basicConfig(
        filename="app.log",
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
        datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    )

    logger = logging.getLogger(__name__)
    return logger